loader

Narrative Science mengatur penulis robotnya untuk membuat cerita yang tidak terstruktur

Anonim

Perangkat lunak mungkin tidak dapat berpikir, tetapi tulisannya semakin kuat dari hari ke hari. Narrative Science, yang menciptakan berita otomatis berdasarkan set data seperti statistik atau penghasilan olahraga, telah beralih ke data "tidak terstruktur" seperti daftar pesan Twitter. Dalam proyek terbarunya, ia mengatur alatnya untuk menangkap dan menandai informasi tentang kandidat presiden, kemudian secara otomatis menghasilkan cerita berdasarkan hasilnya. Di bawah ini adalah contoh dari karya tersebut, berjudul "Newt Gingrich memperoleh perhatian dengan topik hot-button pajak, masalah karakter."

"Newt Gingrich secara konsisten populer di Twitter, karena ia telah menjadi riser teratas di situs selama empat hari terakhir. Sebaliknya, jumlah tweet tentang Ron Paul telah menurun dalam 24 jam terakhir. Yang kalah lalu lintas lainnya adalah Rick Santorum, yang juga melihat tweet tentang dia jatuh sedikit. "

Artikel tersebut juga memasukkan kutipan yang relevan, seperti "tweeter" yang berbicara positif tentang proposal anggaran Gingrich. Ada beberapa ungkapan canggung dalam karya ini, tetapi itu adalah prosa yang lumayan, terutama mengingat bahwa seperti yang dikatakan CEO Stuart Frankel, "tidak ada manusia yang menyentuhnya sama sekali." Prosesnya masih dalam versi beta; pada saat itu selesai, kemungkinan akan mulai muncul dalam hal-hal seperti pengarahan pribadi, yang membutuhkan informasi yang baik lebih dari pergantian frase bintang. Dari sana, meskipun, itu bukan langkah besar untuk meminta proses otomatis ini menulis analisis tingkat rendah di situs yang menghadap publik, seperti yang telah dilakukan Forbes untuk pratinjau pendapatan.

Pilihan Editor